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【央视新闻客户端】
加拿大通胀加速，快于市场预期，受2024年底联邦税临时性免税措施压低同比基数影响，抵消了汽油价格的下跌。
加拿大统计局周一公布的数据显示， 12月整体通胀率升至2.4%。这一数字高于彭博调查中经济学家的预估中值，他们此前预计通胀率将维持在2.2%。
12月消费者价格指数（CPI）环比下降0.2%，不及经济学家预计的0.3%的降幅。
不过，剔除波动较大项目后的核心通胀指标整体趋缓。加拿大央行关注的截尾和中位指标同比涨幅由此前的2.9%放缓至2.6%。按三个月移动年化口径计算，这两项指标从11月的2.3%放缓至1.7%。
上述数据对利率预期影响不大。“我认为今天的报告中没有任何内容会改变我对加拿大央行的看法，”Servus Credit Union首席经济学家Charles St-Arnaud表示，央行“对目前的利率水平感到满意”。
加元对通胀数据反应平淡，但债券走强，加拿大2年期基准国债收益率在渥太华时间上午9点前不久降至2.536%。
整体通胀率高于预期主要源于基数效应。2024年12月，联邦政府曾暂时性对多种商品免征消费品税，包括餐饮、玩具以及部分酒类。
AI原生影视工作室?Utopai Studios 宣布推出专为电影与电视制作而设计的AI模型和工作流。与目前主流的通用视频模型不同，Utopai的AI模型并非为了生成短视频或视觉效果，而是专为影视创作而生，具备“理解剧本、解析故事，并协助导演规划镜头和生成场景”的能力。将这些环节整合为一体后，系统可以强化故事结构、表演呈现与镜头连贯性——这些都是专业影视制作的关键能力。
当前影视行业普遍面临高成本、低效率的挑战——头部影片从立项到上映往往需要?3 至?5 年，而现有?AI 工具大多仅能承担素材生成或后期增强等碎片化环节，主流的AI视频生成模型（如Diffusion）在专业影视制作中存在天然短板。
Diffusion模型本质上是“概率性生成模型”，它们逐帧或短片段独立生成视频，缺乏对长叙事逻辑的全局规划能力。这导致生成的视频难以保证人物外貌、动作和场景元素在不同镜头中的一致性。
Utopai的破解之道是不再追求单一模型的极致优化，而是通过架构重组，让不同模型各司其职。其中自回归模型（AR）负责“规划”，扩散模型（Diffusion）负责“渲染”，最后通过统一状态空间耦合。
其中，上层的序列规划器（世界模型）充当系统的“导演大脑”，其核心任务是叙事规划与一致性约束。它以脚本和分镜为输入，生成包含角色ID向量、关键帧布局、相机位置与运动轨迹、场景约束以及情绪走向曲线等细节的shot级时空计划。
更重要的是，规划器能维护一个可回放的长程状态记忆，确保在超长时程的叙事中，角色身份、场景状态和光影变化能够稳定演进，进而从根本上解决跨镜头元素“漂移”的难题。
在确定叙事蓝图后，专业化的生成模块（包含优化的Diffusion技术）下层的条件渲染器（时空扩散）则专注于执行高质量的画面生成。它在潜空间进行操作，生成条件包括深度、法线、光流、遮罩、参考帧、相机轨迹等丰富的结构化信号。
二者通过统一的状态接口紧密耦合，形成一个高效的闭环系统。
目前，该工作流暂不对外商用，仅用于公司自有影视项目，服务于公司即将推出的影视剧集与影视领域的合作伙伴，以确保模型应用在道德，授权、可控的专业制作场景中。
通过保持工作流的自有性，Utopai希望能证明AI完全能够为影视制作提供专业支持。在推进故事创作、优化制作流程与提升影视作品的同时，协助导演、编剧及制作团队更快、更好地完成创作。
“大多数AI视频模型的目标是让画面更惊艳，而我们的目标是让电影品质更高”Utopai Studios 创始人兼CEO Cecilia Shen表示，“影视行业不需要多一个生成视频片段的工具，而是需要一个能够理解剧本、镜头和故事意图的模型。这正是我们推出该模型的初衷。更重要的是，我们希望技术尊重创作者，通过确保模型训练过程符合道德和行业标准，让AI成为协作者，而非替代者。”
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